建筑环境与城市绿地也能影响肥胖？涨知识了！

华盛顿大学研究人员开发了一种人工智能算法，即通过分析城市的基础设施来评估肥胖问题，城市福祉和健康追踪科技又向前迈进了一步。研究人员在JAMA网络公开赛上发表的报告解释了该算法如何通过使用谷歌卫星和街景图像来表达各种城市关系。正如Quartz报道的那样，拥有更多绿色空间的区域以及建筑密度角度的区域的人群肥胖率较低。

该算法在六个城市使用超过150,000个卫星图像进行实验，使用深度学习来了解城市规划及其对肥胖问题的影响。该研究旨在说明卷积神经网络如何协助研究建筑环境与肥胖率之间的关系，同时分析和改善城市人群的健康状况，并且塑造新建筑。项目中包含了96类兴趣点，其中结合思考了城市便利设施对邻里活动的影响。

研究人员明确表示他们觉得该算法可能会受到经济状况的影响。考虑这一情况，该项目还可以表明富裕社区和居民肥胖之间的相关性。通过进行一系列的验证测试，研究人员发现该算法确实将绿色空间、建筑数量与肥胖联系了起来。正如该论文所述，“美国超过三分之一的成年人口都有肥胖问题。肥胖与遗传、饮食、身体活动和环境等因素有关”，研究人员希望他们的工作能够展示卷积神经网络（CNN）对建筑环境特征所进行的量化处理结果。

虽然这项研究是基于美国的数据，但研究人员希望该算法能够适用于分析世界各个城市。然而，该项目确实能够证明CNN在肥胖患病率与物理环境之间存在着关联。

^{由专筑网邢子，李韧编译}

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