第5个星期一 | 社会形貌
论文信息
https://doi.org/10.15302/J-LAF-0-020055 （免费获取原文）
社会未来形貌构建： 通过形态分析设计多样性社会图景 邹逸昕1,2，彼得·查尔兹2，李咏梅3，米鹏飞2，滕飞4， 布鲁斯·加维5，埃琳娜·迪克曼2，段慧玲3，赵超6 1 广东工业大学艺术与设计学院 2 英国帝国理工学院戴森设计工程学院 3 北京大学工学院 4 英国帝国理工学院工程学院电气与电子工程系 5 英国战略远见有限公司 6 清华大学美术学院
在城市规划、景观与建筑设计领域，设计师和规划师常面临复杂且多维的社会议题。为有效应对这些挑战，本研究引入形态分析方法，系统探索并辅助生成多样化的社会设计方案。形态分析可构建“子系统–选项”矩阵，同时兼顾定量因素与定性因素，让设计师能够在项目早期阶段，运用该方法评估问题的确定性或不确定性。本研究进一步将形态分析与人工智能生成内容进行深度融合以迅速生成及评估多样化的设计提案，提升设计流程的创新效能与实用价值。基于本文所提出的社会未来形貌构建框架，设计师能够从多种视角审视设计问题，发现更多元的解决方案，并依托系统化的评估工具对设计方案进行有效评估。由此，可保持设计过程的动态适应性，进而实现设计策略的持续优化与迭代升级。本研究丰富了设计理论体系，也为相关设计实践提供了实用工具与指导。
关键词 社会设计；形态分析；人工智能生成内容；可持续性；城市规划；景观设计
Society Optioneering: Designing Societal Alternatives ThroughMorphological Analysis
Yixin ZOU1,2, Peter CHILDS2, Yongmei LI3, Pengfei MI2, Fei TENG4, Bruce GARVEY5, Elena DIECKMANN2, Huiling DUAN3, Chao ZHAO6 1 School of Art and Design, Guangdong University of Technology 2 Dyson School of Design Engineering, Imperial College London 3 College of Engineering, Peking University 4 Department of Electrical and Electronic Engineering, Faculty of Engineering, Imperial College London 5 Strategy Foresight Ltd 6 Academy of Arts & Design, Tsinghua University Keywords Societal Design; Morphological Analysis; Artificial Intelligence Generated Content; Sustainability; Urban Planning; Landscape Design
制作：马哲
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